通过使用explain来优化sql，对于基础的项目来说，访问速度慢的主要原因几乎上都是sql语句，或者有垃圾代码，导致了很多不必要的计算或者查询。我们可以通过explain选择更好的索引写出速度更快的查询语句。
使用explain分析sql，会输出分析结果，例如：
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介绍一下各列的意义，其中：
- id列数字越大越先执行，如果说数字一样大，那么就从上往下依次执行，id列为null的就表示这是一个结果集，不需要使用它来进行查询。
- select_type,select类型，它有以下几种值
2.1：simple：表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询。有连接查询时，外层的查询为simple，且只有一个
2.2：primary：一个需要union操作或者含有子查询的select，位于最外层的单位查询的select_type即为primary。且只有一个
2.3：union：union连接的两个select查询，第一个查询是dervied派生表，除了第一个表外，第二个以后的表select_type都是union
2.4：dependent union：与union一样，出现在union 或union all语句中，但是这个查询要受到外部查询的影响
2.5：union result：包含union的结果集，在union和union all语句中,因为它不需要参与查询，所以id字段为null
F：subquery：除了from字句中包含的子查询外，其他地方出现的子查询都可能是subquery
2.6：dependent subquery：与dependent union类似，表示这个subquery的查询要受到外部表查询的影响
2.7：derived：from字句中出现的子查询，也叫做派生表，其他数据库中可能叫做内联视图或嵌套select table 就是表名
type 连接类型（很重要的一列参数，从最佳到最差依次排序，4.6之前是比较理想的索引使用情况，4.6之后就要想办法优化索引了。）
4.1：system：表中只有一行数据或者是空表，且只能用于myisam和memory表。如果是Innodb引擎表，type列在这个情况通常都是all或者index
4.2：const：使用唯一索引或者主键，返回记录一定是1行记录的等值where条件时，通常type是const。其他数据库也叫做唯一索引扫描
4.3：eq_ref：出现在要连接过个表的查询计划中，驱动表只返回一行数据，且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引，且必须为not null，唯一索引和主键是多列时，只有所有的列都用作比较时才会出现eq_ref
4.4：ref：不像eq_ref那样要求连接顺序，也没有主键和唯一索引的要求，只要使用相等条件检索时就可能出现，常见与辅助索引的等值查找。或者多列主键、唯一索引中，使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现，总之，返回数据不唯一的等值查找就可能出现。
4.5：fulltext：全文索引检索，要注意，全文索引的优先级很高，若全文索引和普通索引同时存在时，mysql不管代价，优先选择使用全文索引
4.6：ref_or_null：与ref方法类似，只是增加了null值的比较。实际用的不多。
4.7：unique_subquery：用于where中的in形式子查询，子查询返回不重复值唯一值
4.8：index_subquery：用于in形式子查询使用到了辅助索引或者in常数列表，子查询可能返回重复值，可以使用索引将子查询去重。
4.9：range：索引范围扫描，常见于使用>,<,is null,between ,in ,like等运算符的查询中。
4.10：index_merge：表示查询使用了两个以上的索引，最后取交集或者并集，常见and ，or的条件使用了不同的索引，官方排序这个在ref_or_null之后，但是实际上由于要读取所个索引，性能可能大部分时间都不如range
4.11：index：索引全表扫描，把索引从头到尾扫一遍，常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询。
4.12：all：这个就是全表扫描数据文件，然后再在server层进行过滤返回符合要求的记录。possible_keys 可能使用到的索引都会在这里列出来
key 查询真正使用到的索引（重要）
key_len
用于处理查询的索引长度，如果是单列索引，那就整个索引长度算进去，如果是多列索引，那么查询不一定都能使用到所有的列，具体使用到了多少个列的索引，这里就会计算进去，没有使用到的列，这里不会计算进去。留意下这个列的值，算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到所有的列了。要注意，mysql的ICP特性使用到的索引不会计入其中。另外，key_len只计算where条件用到的索引长度，而排序和分组就算用到了索引，也不会计算到key_len中。- ref ref列显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。
rows 显示MYSQL执行查询的行数，很重要，数值越大性能越差。
extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息。(重要)
10.1 distinct：在select部分使用了distinc关键字
10.2 no tables used：不带from字句的查询或者From dual查询
10.3 使用not in()形式子查询或not exists运算符的连接查询，这种叫做反连接。即，一般连接查询是先查询内表，再查询外表，反连接就是先查询外表，再查询内表。
10.4 using filesort：排序时无法使用到索引时，就会出现这个。常见于order by和group by语句中
10.5 using index：查询时不需要回表查询，直接通过索引就可以获取查询的数据。
10.6 using join buffer（block nested loop），using join buffer（batched key accss）：5.6.x之后的版本优化关联查询的BNL，BKA特性。主要是减少内表的循环数量以及比较顺序地扫描查询。
10.7 using union：表示使用or连接各个使用索引的条件时，该信息表示从处理结果获取并集
10.8 using sort_union和using sort_intersection：与前面两个对应的类似，只是他们是出现在用and和or查询信息量大时，先查询主键，然后进行排序合并后，才能读取记录并返回。
10.9 using temporary：表示使用了临时表存储中间结果。临时表可以是内存临时表和磁盘临时表，执行计划中看不出来，需要查看status变量，used_tmp_table，used_tmp_disk_table才能看出来。
10.10 using where：表示存储引擎返回的记录并不是所有的都满足查询条件，需要在server层进行过滤。查询条件中分为限制条件和检查条件，5.6之前，存储引擎只能根据限制条件扫描数据并返回，然后server层根据检查条件进行过滤再返回真正符合查询的数据。5.6.x之后支持ICP特性，可以把检查条件也下推到存储引擎层，不符合检查条件和限制条件的数据，直接不读取，这样就大大减少了存储引擎扫描的记录数量。extra列显示using index condition
10.11 firstmatch(tb_name)：5.6.x开始引入的优化子查询的新特性之一，常见于where字句含有in()类型的子查询。如果内表的数据量比较大，就可能出现这个
10.12 loosescan(m..n)：5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之一，在in()类型的子查询中，子查询返回的可能有重复记录时，就可能出现这个由以上可以我们要对刚才的sql优化，建立索引。
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建立索引字段的顺序跟where语句条件的顺序要一致，以及排序的字段也要加上，然后加上索引之后的大幅提升了查询的速度。